CT Calc Tools

Standaardafwijking Calculator — Steekproef & Populatie

Gratis standaardafwijkingscalculator met formules voor steekproef en populatie, variantie, standaardfout, variatiecoëfficiënt en een stap-voor-stap tabel.

🔒 Draait volledig in je browser — niets wordt geüpload

Sample standard deviation (s)

—

Sample variance (s²)

—

Mean

—

Count (n)

—

Sum of squares

—

Standard error of mean

—

Coefficient of variation

—

Population standard deviation (σ)

—

Paste at least one number.

Advertentie

Wat standaardafwijking meet

Standaardafwijking beschrijft hoe verspreid een reeks getallen rond het gemiddelde ligt. Een kleine waarde betekent dat de getallen dicht bij elkaar liggen; een grote waarde betekent dat ze wijd uiteen liggen. Twee klassen kunnen beide gemiddeld 70% op een toets scoren, maar de ene heeft scores tussen 65 en 75 en de ander tussen 40 en 100. Het gemiddelde kan ze niet onderscheiden, maar de standaardafwijking wel. Omdat het in dezelfde eenheden als de gegevens wordt uitgedrukt, is het gemakkelijk te interpreteren, daarom verschijnt het in wetenschap, financiën, kwaliteitscontrole en dagelijkse statistieken.

Steekproef versus populatie

Het enige verschil tussen de twee versies is de deler. De populatie standaardafwijking σ deelt de som van gekwadrateerde afwijkingen door n en geldt wanneer je elke waarde in de groep hebt. De steekproef standaardafwijking s deelt door n − 1 en wordt gebruikt wanneer je getallen een steekproef zijn uit een grotere groep. Deze calculator toont beide tegelijk en markeert degene die je selecteert. Een steekproef heeft minstens twee waarden nodig, want met één getal is er geen spreidding om te meten.

De afwijkingentabel geeft elk getal weer, de afstand tot het gemiddelde en die afstand in het kwadraat, zodat je de berekening handmatig kunt volgen of in een rapport kunt kopiëren. Naast de standaardafwijking krijg je ook de variantie, de som van kwadraten, de standaardfout van het gemiddelde en de variatiecoëfficiënt.

Het resultaat lezen

Voor gegevens die een bellcurve volgen, liggen ruwweg 68% van de waarden binnen één standaardafwijking van het gemiddelde, 95% binnen twee en 99,7% binnen drie. Waarden ver buiten dat bereik zijn kandidaten voor uitbijters die het waard zijn om te controleren. Onthoud dat standaardafwijking gevoelig is voor extreme waarden, omdat de verschillen in het kwadraat worden verheven. Alle wiskunde vindt lokaal in je browser plaats, zodat je gegevens nooit worden geüpload.

Hoe te gebruiken

  1. Voer je gegevens inPlak de getallen gescheiden door komma's, spaties of regelbreaks.
  2. Kies steekproef of populatieKies steekproef als je getallen een onderdeel zijn van een grotere groep, of populatie als het elke waarde in de groep zijn.
  3. Lees de resultatenZie de standaardafwijking, variantie, gemiddelde, standaardfout en de volledige tabel van afwijkingen van het gemiddelde.

Veelgestelde vragen

Wat is de formule voor standaardafwijking?
Bereken het gemiddelde, trek het af van elke waarde, kwadrateer de verschillen, tel ze bij elkaar op, deel door n (populatie) of n − 1 (steekproef) en neem de vierkantswortel.
Moet ik steekproef of populatie standaardafwijking gebruiken?
Gebruik populatie wanneer je gegevens de hele groep dekt waarvoor je geïnteresseerd bent, bijvoorbeeld elke leerling in één klas. Gebruik steekproef wanneer je gegevens slechts een subset zijn om een grotere groep in te schatten, wat het normale geval is in enquêtes en experimenten.
Waarom deelt de steekproefformule door n − 1?
De waarden van een steekproef liggen dichter bij hun eigen gemiddelde dan bij het werkelijke populatiegemiddelde, dus delen door n zou de spreiding onderschatten. Delen door n − 1 (Bessels correctie) corrigeert deze vertekening.
Wat is een goede of slechte standaardafwijking?
Er is geen universele goede waarde. Dit wordt gemeten in dezelfde eenheden als je gegevens, dus vergelijk het met het gemiddelde: de hier weergegeven variatiecoëfficiënt drukt de standaardafwijking uit als percentage van het gemiddelde.
Wat is de standaardfout van het gemiddelde?
Dit is de steekproef standaardafwijking gedeeld door √n en toont hoe nauwkeurig het steekproefgemiddelde het werkelijke gemiddelde schat. Dit wordt kleiner als de steekproef groter wordt.
Advertentie