Standardavvikelsekalkylator — Urval och population

Vad standardavvikelse mäter

Standardavvikelse beskriver hur utspritt en uppsättning tal är kring sitt medelvärde. Ett litet värde betyder att talen ligger tätt tillsammans; ett stort värde betyder att de är brett utspridda. Två klasser kan båda ha ett genomsnitt på 70 % på ett test, men en har poäng mellan 65 och 75 och den andra mellan 40 och 100. Medelvärdet kan inte skilja dem åt, men standardavvikelsen kan. Eftersom den uttrycks i samma enheter som data är den lätt att tolka, vilket är anledningen till att den förekommer inom vetenskap, finans, kvalitetskontroll och vardagsstatistik.

Urval kontra population

Den enda skillnaden mellan de två versionerna är divisorn. Populationens standardavvikelse σ delar summan av kvadrerade avvikelser med n och gäller när du har alla värden i gruppen. Urvalets standardavvikelse s delar med n − 1 och används när dina tal är ett urval från en större grupp. Den här kalkylatorn visar båda på en gång och markerar den du väljer. Ett urval behöver minst två värden, för med ett enda nummer finns det ingen spridning att mäta.

Avvikelsestabellen listar varje värde, dess avstånd från medelvärdet och det avståndet i kvadrat, så du kan följa beräkningen för hand eller kopiera det till en rapport. Tillsammans med standardavvikelsen får du varians, summan av kvadrater, standardfelet för medelvärdet och variationskoefficienten.

Tolka resultatet

För data som följer en klockkurva ligger ungefär 68 % av värdena inom en standardavvikelse från medelvärdet, 95 % inom två och 99,7 % inom tre. Värden långt utanför det intervallet är kandidater för extremvärden som är värda att kontrollera. Kom ihåg att standardavvikelse är känslig för extremvärden, för skillnaderna kvadreras. All matematik körs lokalt i din webbläsare, så dina data laddas aldrig upp.