CT Calc Tools

Калькулятор стандартного відхилення — вибірка та сукупність

Безплатний калькулятор стандартного відхилення з формулами для вибірки та сукупності, дисперсією, стандартною похибкою, коефіцієнтом варіації та таблицею покроково.

🔒 Працює повністю у вашому браузері — нічого не завантажується

Sample standard deviation (s)

—

Sample variance (s²)

—

Mean

—

Count (n)

—

Sum of squares

—

Standard error of mean

—

Coefficient of variation

—

Population standard deviation (σ)

—

Paste at least one number.

Реклама

Що вимірює стандартне відхилення

Стандартне відхилення описує, наскільки розповсюджений набір чисел навколо його середнього. Мале значення означає, що числа щільно згруповані; велике значення означає, що вони широко розсіяні. Два класи можуть обидва мати в середньому 70 % на тесті, але один має оцінки від 65 до 75, а інший від 40 до 100. Середнє не може їх розрізнити, але стандартне відхилення може. Оскільки воно виражається в тих же одиницях, що й дані, легко його інтерпретувати, саме тому воно з'являється в науці, фінансах, контролі якості та повсякденній статистиці.

Вибірка проти сукупності

Єдина різниця між двома версіями — це дільник. Стандартне відхилення сукупності σ ділить суму квадратів відхилень на n і застосовується, коли у вас є кожне значення в групі. Стандартне відхилення вибірки s ділить на n − 1 і використовується, коли ваші числа — це вибірка з більшої групи. Цей калькулятор показує обидва одночасно та виділяє той, який ви виберете. Вибірці потрібно щонайменше два значення, тому що з одним числом немає розповсюдження для вимірювання.

Таблиця відхилень перелічує кожне значення, його відстань від середнього та цю відстань у квадраті, тому ви можете дотримуватися розрахунків вручну або скопіювати їх у звіт. Разом із стандартним відхиленням ви отримуєте дисперсію, суму квадратів, стандартну похибку середнього та коефіцієнт варіації.

Читання результату

Для даних, які мають дзвоноподібний розподіл, приблизно 68 % значень лежать в межах одного стандартного відхилення від середнього, 95 % в межах двох і 99,7 % в межах трьох. Значення, які лежать далеко за цим діапазоном, є кандидатами на викиди, які варто перевірити. Пам'ятайте, що стандартне відхилення чутливе до екстремальних значень, оскільки різниці піднімаються до квадрата. Вся математика виконується локально у вашому браузері, тому ваші дані ніколи не завантажуються.

Як користуватися

  1. Введіть свої даніВставте числа, розділені комами, пробілами або новими рядками.
  2. Виберіть вибірку або сукупністьВиберіть вибірку, якщо ваші числа є підмножиною більшої групи, або сукупність, якщо вони є кожним значенням у групі.
  3. Прочитайте результатиДив. стандартне відхилення, дисперсію, середнє, стандартну похибку та повну таблицю відхилень від середнього.

Часті запитання

Яка формула стандартного відхилення?
Знайдіть середнє, відніміть його від кожного значення, піднесіть різниці до квадрата, додайте їх, розділіть на n (сукупність) або n − 1 (вибірка) і витягніть квадратний корінь.
Чи слід використовувати вибіркове або популяційне стандартне відхилення?
Використовуйте сукупність, коли ваші дані охоплюють всю групу, до якої вас цікавить, наприклад кожного студента в одному класі. Використовуйте вибірку, коли ваші дані — це лише підмножина для оцінки більшої групи, що є звичайним випадком у опитуваннях та експериментах.
Чому формула вибірки ділить на n − 1?
Значення вибірки лежать ближче до їхнього власного середнього, ніж до істинного середнього сукупності, тому поділ на n недооцінює розповсюдження. Поділ на n − 1 (корекція Бесселя) виправляє цю упередженість.
Що є хорошим або поганим стандартним відхиленням?
Не існує універсального хорошого значення. Воно вимірюється в тих же одиницях, що й ваші дані, тому порівнійте його з середнім: коефіцієнт варіації, показаний тут, виражає стандартне відхилення як відсоток від середнього.
Що таке стандартна похибка середнього?
Це вибіркове стандартне відхилення, розділене на √n, і показує, наскільки точно вибіркове середнє оцінює істинне середнє. Воно зменшується зі збільшенням розміру вибірки.
Реклама